服務內容
四項核心服務
後台系統建置
建置用於管理大數據資料與圖表展示的後台介面，以 Google Cloud 為開發平台，結合大數據分析與 AI／機器學習工具，協助企業加速資料處理與報表產出，將既有資料整理為專屬的分析資料庫。
大數據平台建構
協助企業從數據整合與分析、內容策略、廣告投放優化到雲端技術客製化與運用，在雲端上打造專屬的數據分析系統，發揮數據的最高價值。
雲系統建立
提供專業的雲端解決方案與全面的數據管理服務，包含數據分析、資料清理、雲端建置與資訊安全等，協助企業更妥善地管理與運用雲端服務及數據。
資安帳號控管（IAM）
透過 Identity and Access Management（IAM），管理員可授權哪些使用者能對特定資源進行操作，提供完整的掌控能力與可見度，集中管理雲端資源存取權限。
建置流程
大數據平台建立流程
從資料源盤點到儀表板呈現，完整規劃六個階段。
1
資料源盤點
盤點企業內部與外部的各項資料來源與格式。
2
資料整合 ETL
透過 ETL 流程清理、轉換並整合分散的資料。
3
資料倉儲
將整合後的資料儲存於雲端資料倉儲，供後續分析使用。
4
分析建模
依業務需求建立分析模型，挖掘資料中的商業洞察。
5
儀表板
將分析結果視覺化為儀表板，方便管理層即時查閱。
6
權限與維運
規劃 IAM 權限控管並提供後續平台維運服務。
適合誰
適用對象
- 有多個資料來源，但缺乏整合平台的企業
- 需要儀表板呈現營運數據的管理團隊
- 要導入 IAM 權限控管以強化資安的公司
- 依賴人工整理報表、耗費大量時間的團隊
常見痛點
常見痛點
- 資料分散在不同系統，難以整合分析
- 報表製作仰賴人工整理，耗時且容易出錯
- 沒有統一的權限控管機制，資安風險偏高
- 決策缺乏即時數據支持，反應速度較慢
交付成果
您會收到什麼
- 整合後的資料倉儲與 ETL 流程
- 客製化營運儀表板
- IAM 權限規劃文件
- 平台維運與交接文件
常見問題
後台數據支援 FAQ
我們資料量不大，也需要大數據平台嗎？
不一定需要完整的大數據平台，可以先從資料整合與基礎儀表板開始，未來隨資料量成長再逐步擴充架構。
平台建置需要多久？
建置時間會依資料來源數量、複雜度與需求範圍而不同，實際時程將於了解需求後提供，方案洽詢。
建置完成後可以自行維運嗎？
可以，我們會提供完整的交接文件與操作教育訓練，協助您的團隊在建置完成後能夠自行維運平台。